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Stage - Chargé.e de Data Quality Management

  • Type de contrat : Stage
  • Pays : France
  • Ville : Paris
  • Métier : Administration des Ventes & Services Clients
  • Expérience : Débutants acceptés

Présentation de la société

Hermès est le nom d’une Maison, mais c’est avant tout celui d’une famille qui, depuis bientôt deux siècles, écrit l’histoire d’une entreprise parisienne fondée sur le savoir-faire et la qualité, la tradition et l’innovation. Harnacheur puis sellier, Hermès déploie aujourd’hui sa créativité à travers 14 métiers. Les maîtres mots sont restés les mêmes : exigence et authenticité, élégance et sobriété, fantaisie et audace. Maison familiale indépendante qui poursuit sa tradition artisanale française, Hermès crée, vend et fabrique des objets beaux, utiles et durables. L’entreprise rassemble plus de 14 000 collaborateurs dans 50 pays et 60 filiales, tous artisans à leur manière et engagés dans le projet à long terme de la Maison.

Élément de contexte

Hermès International, Holding du groupe, recherche pour sa Direction des Activités Retail Groupe un.e stagiaire :
Chargé.e de Data Quality Management
Stage conventionné et à temps de 6 mois à partir de janvier - mars 2019
Mission basée à Paris

Principales activités

Dans de la cadre de sa construction d’une base de données clients mondiale, Hermès a développé un outil de Data Quality Management, qui permet :
- D’établir des statistiques sur la qualité et la complétude de la base de données de chaque pays
- De corriger des champs en erreur
- De fusionner des clients doublons

Les missions principales :
- Dédoublonner les clients proposés par la solution de DQM en suivant des règles métier précises et un plan d’attaque
- Se rapprocher ponctuellement des pays concernés et construire un référentiel de règles locales (par ex adressage, téléphones mobiles, fournisseurs de messagerie e-mail)
- Participer à l’élaboration d’un algorithme de fusion automatique, en établissant des patterns récurrents
- Remonter d’éventuels bugs ou anomalies

Profil du candidat

  • Etudiant.e en licence, intéressé.e par la data, que ce soit en statistiques, en marketing ou en CRM.
  • Bon niveau d’Anglais écrit, maîtrise de l’outil Excel.
  • Capable de discrétion, minutie, sens de l’observation.
  • Importante conscience professionnelle et sens de la confidentialité